Οι αλγόριθμοι της Google χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιωθούν. Να πως το κάνουν…

Αν παρακολουθείτε τον κόσμο του διαδικτύου τα τελευταία χρόνια, θα καταλάβετε πως η τεχνητή νοημοσύνη έχει πάρει πολύ μεγάλη έκταση και στην Ελλάδα.Δηλαδή, παρέα με τα διαδικτυακά καζίνο όπως το Bruce Bet Ελλάδας, η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει θραύση ανάμεσα στους Έλληνες.

Φαίνεται να μπορούμε να την χρησιμοποιήσουμε παντού.Φαίνεται να μπορεί να βοηθήσει σε πολλά πράγματα και να είναι πραγματικά χρήσιμη.

Κάτι τέτοιο, δεν θα έμενε ανεκμετάλλευτο από ένα κολοσσό όπως η Google.Στο σημερινό άρθρο, θα ανακαλύψουμε πως η Google, μια μηχανή αναζήτησης, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τους αλγόριθμους αναζήτησής της.Ας ξεκινήσουμε…

Διάφορα συστήματα που ήδη χρησιμοποιούνται

Είπαμε ότι δεν θα έμενε ανεκμετάλλευτη η τεχνητή νοημοσύνη και δεν έμεινε.Παρακάτω θα παρουσιάσουμε 3 συστήματα που η Google ήδη χρησιμοποιεί και έχει ενσωματώσει στους αλγορίθμους της…

RankBrain

Περίπου το 15% των αναζητήσεων στην Google, είναι εντελώς άγνωστες στους αλγορίθμους, δηλαδή δεν έχουν ξαναειπωθεί και οι αλγόριθμοι δεν ξέρουν τι να εμφανίσουν στα αποτελέσματα.

Για να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα, η Google ενσωμάτωσε την τεχνητή νοημοσύνη RankBrain και αυτή βοηθά με την κατανόηση αυτών των άγνωστων αναζητήσεων.Τις αναλύει σε μεγάλο βάθος, προσπαθεί να βρει σχέσεις με άλλες λέξεις και αναζητήσεις και στο τέλος αποφασίζει τι αναζητήσεις να δείξει στον χρήστη.

Έτσι μειώνεται ο αριθμός των  ατόμων που δεν βρίσκουν αυτό που θέλουν στο Google και η εταιρεία κερδίζει ακόμα περισσότερη θετική φήμη γύρω από το σύστημά της.

BERT

Πριν την ενσωμάτωση του BERT, οι αλγόριθμοι της Google ανέλυαν τις αναζητήσεις λέξη-λέξη.Αν αναζητούσατε “πτήσεις προς Νέα Υόρκη” ο αλγόριθμος θα κοίταζε την αναζήτησή σας ως “πτήσεις”, “Νέα Υόρκη” και θα έβγαζε αποτελέσματα, πολλές φορές λάθος και εκτός θέματος.

H τεχνητή νοημοσύνη BERT επέτρεψε στην Google να αναλύει τις αναζητήσεις ως σύνολο τόσο από τα αριστερά προς τα δεξιά όσο και από τα δεξιά προς τα αριστερά.Περιττό να αναφέρουμε πως αυτό βοήθησε στο να καταλαβαίνει ο αλγόριθμος τι είναι αυτό που ψάχνετε και συνεπώς να βγάζει καλύτερα αποτελέσματα.

MUM

Η αναβάθμιση του BERT είναι το MUM και κάνει ακριβώς ότι είπαμε παραπάνω με την διαφορά πως το MUM είναι ικανό να αναλύσει πιο περίπλοκες αναζητήσεις όπως αυτές που περιέχουν εικόνες, βίντεο και πολλαπλές ερωτήσεις ή προτάσεις.

Γενικά, μπορεί να αναλύσει οποιαδήποτε αναζήτηση και να του δοθεί και συνεπώς να δώσει και μια πολύ θετική εμπειρία στον χρήστη.Είμαστε σίγουροι πως τα συγκεκριμένα μοντέλα θα αναπτυχθούν ακόμα περισσότερο και θα είναι ικανά για ακόμα παραπάνω πράγματα.

AI και Voice Search

Όλοι ξέρουμε την αναζήτηση με φωνή στο Google.Ξέρατε όμως ότι πλέον χρησιμοποιείται και τεχνητή νοημοσύνη μέσα σε αυτό;

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο Voice Search έχει ως εξής:

  • Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας: Η Τεχνητή Νοημοσύνη, και ειδικά μοντέλα όπως το BERT και το MUM, έχει βελτιώσει σημαντικά την ικανότητα της Google να κατανοεί τη φυσική γλώσσα.Οι φωνητικές αναζητήσεις είναι συνήθως πιο εκτενείς και συνομιλιακές από τις κειμενικές αναζητήσεις.Για παράδειγμα, αντί για σύντομες λέξεις-κλειδιά όπως "καλύτερη πίτσα Αθήνα", οι χρήστες μπορεί να πουν: "Ποια είναι η καλύτερη πιτσαρία κοντά μου που κάνει διανομή;"
  • Αντίληψη Συμφραζομένων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τα συστήματα φωνητικής αναζήτησης να κατανοούν τα συμφραζόμενα και την πρόθεση πίσω από τις ερωτήσεις, κάτι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς οι φωνητικές αναζητήσεις συχνά δεν περιέχουν συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά.Για παράδειγμα, μια φωνητική αναζήτηση όπως "Πώς θα είναι ο καιρός αύριο;" βασίζεται στην AI για να αναγνωρίσει την τοποθεσία και την αναφορά χρόνου του χρήστη ώστε να δώσει ακριβή αποτελέσματα.
  • Αναγνώριση Φωνής: Τα μοντέλα AI βελτιώνουν την ακρίβεια της μετατροπής ομιλίας σε κείμενο, επιτρέποντας στη Google να ερμηνεύει καλύτερα τις προφορές, την αργκό, και διάφορες διαλέκτους.Αυτή η προσαρμοστικότητα είναι απαραίτητη για την παροχή ακριβών αποτελεσμάτων σε διαφορετικές αγορές παγκοσμίως.
  • Εξατομίκευση και Συμφραζόμενα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιοποιεί το ιστορικό αναζητήσεων, την τοποθεσία και τις προτιμήσεις ενός χρήστη για να παρέχει πιο εξατομικευμένα αποτελέσματα φωνητικής αναζήτησης.Για παράδειγμα, αν κάποιος αναζητά συχνά εστιατόρια για vegan, η Google θα δώσει προτεραιότητα στις επιλογές για vegan εστιατόρια στις μελλοντικές αναζητήσεις.
  • Τέλος, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στη Google να κατανοεί ολόκληρες προτάσεις, ιδιωματικές φράσεις, ακόμη και διαδοχικές ερωτήσεις.Για παράδειγμα, αν κάποιος ρωτήσει: "Ποιος είναι ο πρόεδρος της Γαλλίας;" και ακολουθήσει με "Πόσων ετών είναι;", οι αλγόριθμοι με βάση την AI μπορούν να συνδέσουν τις δύο ερωτήσεις και να δώσουν σχετικές απαντήσεις (σε αυτή την περίπτωση, την ηλικία του προέδρου) χωρίς να χρειάζεται να επαναληφθούν συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά.

Αυτά ήταν για την AI-Google

Αυτά ήταν όσα είχαμε να πούμε για την τεχνητή νοημοσύνη και τον ρόλο της στους αλγόριθμους της Google.Αποφασίσαμε να εστιάσουμε στις αναζητήσεις και την φωνητική αναζήτηση καθώς εκει παρατηρούνται οι περισσότερες και μεγαλύτερες αλλαγές.Ελπίζουμε να βρήκατε αυτό το άρθρο ενδιαφέρουν και χρήσιμο.